인공지능3 [AI학습방법]인공지능의 학습, 그림 코딩으로 지도학습 알아보기 1장 지도학습(Supervised Learning)은 머신러닝의 한 방법으로, 인공지능에게 정답을 알려주며 문제(입력)와 답(출력)이 구성된 데이터들이 주어질 때, 새로운 문제를 풀 수 있는 함수, 패턴을 찾는 방법입니다. 데이터에 정확한 예측을 할 수 있는 일반화된 모델을 개발합니다. □ 인공지능 포함관계인공지능 단계는 소프트웨어 인공지능 머신러닝 딥러닝 순으로 문제 해결 기법의 계층으로 나타납니다. 머신러닝은 지도학습, 비지도 학습, 강화학습으로 구분합니다. 딥러닝은 머신러닝의 학습 구분을 모두 포함하며, 다층을 이용한 인공 신경망으로 대규모 데이터에서 복잡한 패턴을 학습합니다. 1. 소프트웨어소프트웨어(software)는 컴퓨터나 전자 기기가 특정 작업을 수행할 수 있도록 지시하는 명령어나 데이터의 .. 2024. 5. 31. [AI역사] 인공지능의 역사 태동기, 딥러닝 시초 월터 피츠와 인공지능 아버지 앨런 튜링 1장 우리는 지금 기하급수적으로 인공지능(Artificial Intelligence)이 발전하게 되면서 언제 어디서나 상호 연락이 가능한 유비쿼터스와 인공지능 로봇이 물류센터에서 일을 하고 서비스를 제공하는 시대에 있습니다. 이 시기가 오기까지 인공지능의 역사 중 태동기를 알아보겠습니다. □ 인공지능의 역사 태동기 (1943~1956)1. 1943년 인간의 뉴런을 명제를 통해 이론적으로 증명워렌 맥컬럭(Warren McCulloch)과 월터 피츠(Walter Pitts)가 딥러닝의 신경망기초 모델 정립하고 인공지능 뉴런 모델을 제시하며 인공지능 최초 연구가 시작되었습니다. 월터 피츠는 불우한 환경에서 어린 시절을 보냈으며 동네에서 불량배애 쫓겨 도서관에서 12살 때 읽은 2000페이지에 이르는 '수학원리(Pr.. 2024. 5. 14. [디지털 새싹]디지털 새싹 캠프 학생 만족도 높아 디지털 역량 함양 기회 제공 디지털 새(New) 싹(Software AI Camp)은 민간기업과 정부 기관, 대학교에서 협력하여 디지털 교육의 새로운 모델을 만들어간다는 의미를 담고 있습니다. 교육부는 디지털 새싹 캠프가 초,중,고등학생들에게 디지털 역량을 함양할 수 있는 기회를 제공하는 프로그램이라고 합니다. 디지털 새싹 캠프는 학생들의 디지털 역량 함양을 위해 다양한 교육 기회를 제공하고 있으며 이를 통해 디지털 교육 격차를 해소하고 미래 디지털 인재를 양성하는 것이 주요 목적입니다. 이에 따라 디지털 새싹 캠프의 만족도, 디지털 역량 함양제공, 디지털 새싹 프로그램을 알아 보겠습니다. 1. 디지털 새싹 캠프의 만족도만족도 : 인공지능, 소프트웨어 교육 캠프 효과성 연구에 따르면 각 초등/중등/고등학교급별로 디지털 새싹 캠프.. 2024. 4. 29. 이전 1 다음 728x90
