퍼셉트론2 [AI학습방법] 인공지능 학습, 딥러닝 기본 구조 알아보기 4장 인공지능학습방법 중 딥러닝은 인공신경망을 활용하여 데이터에서 중요한 특성을 자동으로 학습하고 분류하는 기술입니다. 최근다양한 분야에서 활발히 활용되고 있으며 앞으로도 하드웨어발전, 데이터증가, 알고리즘향상 등으로 딥러닝기술은 지속적으로 발전할 것으로 기대됩니다. □ 인공지능 학습, 딥러닝(Deep Learning basics) 기본 구조 알아보기딥러닝은 인공신경망(다층 퍼셉트론)의 발전된 기술로, 여러 개의 뉴런으로 구성된 레이어를 연결한 네트워크를 통해 인간의 뇌가 생각하는 방식을 모방한 알고리즘입니다. 딥러닝의 기본 구조는 뉴런과 레이어로 이루어져 있으며, 입력층, 출력층, 활성화함수 등의 과정을 통해 학습이 이루어집니다. 1. 퍼셉트론(Perceptron) 퍼셉트론은 인공 신경망의 가장 기본적인 .. 2024. 6. 12. [AI역사]인공지능의 역사 부흥기, 다트머스 회의 인공지능(AI) 용어 등장 2장 인공지능이 탄생하게 된 태동기에 이어 인공지능 붐이 일어난 부흥기 시대를 알아보겠습니다. 다트머스 회의에서 처음으로 AI 용어가 등장하고 프랭크 로젠블럿이 신경망 학습법을 활용한 뇌신경을 모방한 인공 신경 뉴런 퍼셉트론이 개발되면서 인공지능 개발에 활력을 주면서 부흥기를 맞이합니다.□ 인공지능의 역사 부흥기 (1956~1974)부흥기는 인공지능 용어 탄생과 컴퓨터가 인간의 지능을 모방할 수 있다는 가능성에 관한 토론이 있었으며, 자연어처리, 문제 해결 알고리즘, 전문가 시스템 연구가 진행되었습니다. 인공지능 연구에 대한 기대가 매우 높았으나, 기술과 하드웨어의 한계로 많은 프로젝트 결과가 좋지 않았습니다. 1. 1956년 인공지능(AI) 용어 등장미국 다트머스 대학교에서 약 두 달에 걸쳐 학회를 계획하고.. 2024. 5. 16. 이전 1 다음 728x90
