다중 퍼셉트론2 [AI학습방법] 인공지능 학습, 딥러닝 기본 구조 알아보기 4장 인공지능학습방법 중 딥러닝은 인공신경망을 활용하여 데이터에서 중요한 특성을 자동으로 학습하고 분류하는 기술입니다. 최근다양한 분야에서 활발히 활용되고 있으며 앞으로도 하드웨어발전, 데이터증가, 알고리즘향상 등으로 딥러닝기술은 지속적으로 발전할 것으로 기대됩니다. □ 인공지능 학습, 딥러닝(Deep Learning basics) 기본 구조 알아보기딥러닝은 인공신경망(다층 퍼셉트론)의 발전된 기술로, 여러 개의 뉴런으로 구성된 레이어를 연결한 네트워크를 통해 인간의 뇌가 생각하는 방식을 모방한 알고리즘입니다. 딥러닝의 기본 구조는 뉴런과 레이어로 이루어져 있으며, 입력층, 출력층, 활성화함수 등의 과정을 통해 학습이 이루어집니다. 1. 퍼셉트론(Perceptron) 퍼셉트론은 인공 신경망의 가장 기본적인 .. 2024. 6. 12. [AI역사]인공지능의 역사 인공지능 첫 번째 겨울과 활성기 4장 이전 포스팅에서 인공지능의 역사 부흥기 시대를 살펴보았는데요, 이어서 인공지능의 첫 번째 겨울과 활성화되는 내용을 알아보겠습니다. 인공지능의 높은 기대감과 기술적인 한계로 인공지능 암흑기가 찾아왔지만 전문가 시스템 부상과 다층 퍼셉트론 성공으로 인공지능 연구가 다시 활성화되었습니다. □첫 번째 인공지능 겨울 (1974~1980)인공지능 기술은 1970 년대 초반 전문가 시스템 (Expert System) 개발에 많은 연구 투자가 이루어지며 첫 번째 황금기를 맞이했습니다. 하지만 1980년대 중반 이후 기술적 한계와 실용성 부족으로 인해 첫 번째 암흑기를 겪게 됩니다. 1. 인공지능의 첫 번째 겨울 암흑기 이유자금 부족 1970 년대에는 기술적 한계와 함께 연구 자금이 감소했습니다. 이로 인해 많은 연구.. 2024. 5. 20. 이전 1 다음 728x90
