강화 학습 구조1 [AI학습방법] 인공지능 학습, 강화학습 알아보기 3장 강화학습(Reinforcement Learning) 은 머신러닝의 한 분야로, 에이전트가 어떤 환경에서 어떻게 행동해야 최대의 보상을 얻을 수 있는지 학습합니다. 시행착오를 통해 학습하면서 성공적인 행동은 보상을 통해 최대화하고, 벌은 최소화하는 보상심리를 이용한 학습입니다. □ 인공지능 학습 방법, 강화학습(Reinforcement Learning)강화학습은 복잡한 의사 결정이 필요한 많은 영역에서 강화학습 기술이 적용되며 다양한 분야에서 활용됩니다. 자율 주행 자동차, 게임 AI, 로봇제어, 자원관리, 광고최적화, 금융투자 전략 등입니다. 이처럼 활용도가 높은 강화 학습이 이루고 있는 주요 구성 요소를 알아보겠습니다. 1. 강화학습(Reinforcement Learning)강화학습은 명시적인 정답 .. 2024. 6. 9. 이전 1 다음 728x90
