분류 전체보기58 [AI역사]2018년 튜링상 수상자 제프리 힌튼, 요수아 벤지오, 얀 르쿤 6장 안녕하세요, 오늘은 컴퓨터 과학 분야의 최고 영예인 튜링상을 수상한 3명의 과학자를 소개하고자 합니다. 제프리 힌트, 요수아 벤지로, 얀 르쿤은 딥러닝 분야에서 공헌을 인정받아 2018년 튜링상을 수상한 과학자입니다. 또한 이들은 인공지능 개발자의 책임 있는 윤리를 강조합니다. □ 2018년 튜링상수상자튜링상은 ACM(Association for Computing Machinery, 계산기협회)에서 컴퓨터 과학분야에 업적을 남긴 사람에게 시상하는 상입니다. 컴퓨터 과학의 아버지라 불리는 앨런 튜링의 이름으로 만든 컴퓨터 과학의 노벨상이라고 합니다. 1. 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton) 1947년 12월 6일 제프리 힌튼은 1972년부터 토론토 대학에서 박사과정을 밟으며 인공신경망 이론을 연.. 2024. 5. 24. [AI역사]인공지능의 역사 인공지능 두 번째 겨울과 융성기 5장 인공지능의 역사 인공지능의 두 번째 겨울 원인과 인공지능 융성기시대를 알아보겠습니다. 활성기 시대에서 많은 관심을 받은 전문가 시스템 실패와 투자 감소 등으로 인공지능의 두 번째 겨울이 오게 됩니다. 하지만 컴퓨팅 파워의 폭발적인 기술력과 인터넷으로 지금의 융성기 시대를 맞이합니다. □ 두 번째 인공지능 겨울(1987~1993)1987~1993년 새로운 생성속도와 데이터 업데이트컴퓨팅 파워 부족으로 다층 퍼셉트론과 오차역전파 알고리즘의 방대한 계산량을 해결하지 못하고 많은 비용소모로 두번째의 인공지능 겨울이 되었습니다. 1. 두 번째 인공지능 겨울 암흑기가 오게 된 이유전문가 시스템의 실패 1980년대 초반 전문가 시스템에 대한 과도한 기대와 투자가 있었지만 이러한 전문가 시스템들은 실제 현실 문제를 .. 2024. 5. 22. [AI역사]인공지능의 역사 인공지능 첫 번째 겨울과 활성기 4장 이전 포스팅에서 인공지능의 역사 부흥기 시대를 살펴보았는데요, 이어서 인공지능의 첫 번째 겨울과 활성화되는 내용을 알아보겠습니다. 인공지능의 높은 기대감과 기술적인 한계로 인공지능 암흑기가 찾아왔지만 전문가 시스템 부상과 다층 퍼셉트론 성공으로 인공지능 연구가 다시 활성화되었습니다. □첫 번째 인공지능 겨울 (1974~1980)인공지능 기술은 1970 년대 초반 전문가 시스템 (Expert System) 개발에 많은 연구 투자가 이루어지며 첫 번째 황금기를 맞이했습니다. 하지만 1980년대 중반 이후 기술적 한계와 실용성 부족으로 인해 첫 번째 암흑기를 겪게 됩니다. 1. 인공지능의 첫 번째 겨울 암흑기 이유자금 부족 1970 년대에는 기술적 한계와 함께 연구 자금이 감소했습니다. 이로 인해 많은 연구.. 2024. 5. 20. [AI역사]인공지능의 역사 부흥기 시대의 거장 존 매카시와 마빈 민스키 3장 인공지능 붐이 일어나게 된 부흥기 시대의 인공지능 학자 존 매카시와 마빈 민스키에 관하여 알아보고자 합니다. 존 매카시는 인공지능 용어를 처음으로 사용했습니다. 마빈 민스키는 '인간은 생각하는 기계'라는 명제를 가지고 연구했습니다. 또한 퍼셉트론의 한계를 지적하기도 했습니다. □ 존 매카시(John McCarthy)존 매카시는 1927.9.4~2011.10.24이며 남다른 천재성으로 21세에 MIT 수학과를 졸업하고 24세에 프린스턴 대학에서 박사학위를 받았으며, 프린스턴 대학교 수학과에서 박사과정 중 마빈 민스키를 만나 의기투합하여 인공지능에 열성을 다하게 됩니다. 1. 1952년 생각하는 컴퓨터뇌과학에 관한 오토마타의 존 폰노이만 발표와 워렌 맥컬럭의 신경망 이론을 듣고 생각하는 컴퓨터를 만.. 2024. 5. 17. [AI역사]인공지능의 역사 부흥기, 다트머스 회의 인공지능(AI) 용어 등장 2장 인공지능이 탄생하게 된 태동기에 이어 인공지능 붐이 일어난 부흥기 시대를 알아보겠습니다. 다트머스 회의에서 처음으로 AI 용어가 등장하고 프랭크 로젠블럿이 신경망 학습법을 활용한 뇌신경을 모방한 인공 신경 뉴런 퍼셉트론이 개발되면서 인공지능 개발에 활력을 주면서 부흥기를 맞이합니다.□ 인공지능의 역사 부흥기 (1956~1974)부흥기는 인공지능 용어 탄생과 컴퓨터가 인간의 지능을 모방할 수 있다는 가능성에 관한 토론이 있었으며, 자연어처리, 문제 해결 알고리즘, 전문가 시스템 연구가 진행되었습니다. 인공지능 연구에 대한 기대가 매우 높았으나, 기술과 하드웨어의 한계로 많은 프로젝트 결과가 좋지 않았습니다. 1. 1956년 인공지능(AI) 용어 등장미국 다트머스 대학교에서 약 두 달에 걸쳐 학회를 계획하고.. 2024. 5. 16. [AI역사] 인공지능의 역사 태동기, 딥러닝 시초 월터 피츠와 인공지능 아버지 앨런 튜링 1장 우리는 지금 기하급수적으로 인공지능(Artificial Intelligence)이 발전하게 되면서 언제 어디서나 상호 연락이 가능한 유비쿼터스와 인공지능 로봇이 물류센터에서 일을 하고 서비스를 제공하는 시대에 있습니다. 이 시기가 오기까지 인공지능의 역사 중 태동기를 알아보겠습니다. □ 인공지능의 역사 태동기 (1943~1956)1. 1943년 인간의 뉴런을 명제를 통해 이론적으로 증명워렌 맥컬럭(Warren McCulloch)과 월터 피츠(Walter Pitts)가 딥러닝의 신경망기초 모델 정립하고 인공지능 뉴런 모델을 제시하며 인공지능 최초 연구가 시작되었습니다. 월터 피츠는 불우한 환경에서 어린 시절을 보냈으며 동네에서 불량배애 쫓겨 도서관에서 12살 때 읽은 2000페이지에 이르는 '수학원리(Pr.. 2024. 5. 14. [IP 마이스터 프로그램]직업계고 학생들의 기발한 아이디어, 특허 출원 및 기업 기술이전 지원 직업계고 학생들의 기발한 아이디어, 특허 출원 및 기업 기술이전 지원에 관하여 이번 2024년도'제14기 지식재산(IP) 마이스터 프로그램'은 어떠한 구성으로 진행하는지 의미와 목표, 신청개요, 추진 일정, 14기 테마 과제 요약, 제13기 우수 아이디어를 알아보겠습니다. 1. 마이스터 프로그램마이스터 프로그램은특성화고, 마이스터고 학생들을 대상으로 문제해결력과 지식재산 창출 역량으로 산업 현장의 문제를 탐색하며, 이를 해결하는 아이디어에 대해 제안, 개선, 권리화, 기술을 이전하는 과정을 지원하는 프로그램이라고 합니다. 또한 산업계가 원하는 창의적인 융합인재를 육성 지원합니다. 2. 프로그램의 목표교육부에 따르면 지식재산(IntellectualProperty) 마이스터 프로그램은 산업 현장과 관련한 .. 2024. 5. 11. [교사역량강화]디지털 기반 수업 혁신 이끌 교사 역량 강화에 올해 3,818억 원 투입 디지털 기반 수업 혁신은 암기 위주 교육에서 벗어나 학생들 스스로 질문과 토론을 통한 탐구 수업이 필요합니다. 이와 관련하여 교실 혁명을 위한 교사 역량 강화에 올해 3,818억 원을 투입한다고 합니다. 디지털 기반 수업의 중요성과 교사 역량 강화를 위한 지원 내용을 알아보겠습니다. □ 디지털 기반 수업 혁신 이끌 교사 역량 강화에 올해 3,818억 원 투입디지털 기반 수업 혁신의 중요성은 인공지능과 디지털 기반 수업이 공교육에 포함하며, 학생들의 자기 주도적인 학습과 능동적으로 협력하는 모습의 미래 핵심역량이 필요합니다. 또한 교실 혁명으로 인하여 교사가 주체가 되어 학생들을 이끌어 갈 수 있는 교사 역량 강화가 중요합니다.. 1. 미래 핵심 역량 2025년은 2022 개정 교육과정, 성취평가제, 고교.. 2024. 5. 8. [e-ICON 세계대회]디지털 역량을 키우는 '제14회 이아이콘(e-ICON) 세계대회' 개최 이 아이콘(e-ICON) e-learning International Contest of Outstanding New Ages 세계대회는 ODA 무상원조 사업으로 개발도상국 학생 및 교사와 국내 학생이 글로벌 팀을 이루어 앱을 개발하고 경진하는 대회입니다. 이에 관한 내용을 보겠습니다. 1. 이 아이콘(e-ICON) 세계대회 개최14회 이아이콘(e-ICON) 세계대회 국제 연합(UN)의 지속가능개발 목표(SDGs)를 주제로 교육용 앱을 개발하는 국제 경진 대회입니다. 올해는 양질의 일자리와 경제성장(SDGs 8번) 및 지속가능한 도시(SDGs 11번)를 주제로 개최됩니다.참여 학생들은 직접 앱을 기획-개발하는 과정에서 디지털 역량을 함양할 수 있으며, 국제협력 과정을 체험하는 과정에서 지속가능개발 목.. 2024. 5. 6. [특성화 대학]첨단산업 인재 양성하기 위해 13개 대학 신규 선정, 올해 총 745억 원 지원 첨단산업 특성화대학 사업은 첨단산업 인재 양성의 핵심 기반인 대학의 학사급 인재 양성을 지원하는 사업이라고 합니다. 한국산업기술진흥원(KIAT)에서 사업 관리하는 첨단산업 인재 양성하기 위해 13개 대학 신규 선정과 올해 총 745억 원을 지원하는데 이에 관한 지원계획을 알아보겠습니다. 1. 운영방식과 지원 계획운영방식 :교육부와 한국산업기술진흥원에서 첨단산업 특성화대학 사업으로 반도체특성화대학 지원사업 2024년 운영계획, 이차전지 특성화대학 지원사업 기본계획으로 2개 분야를 대상으로 운영한다고 합니다. 지원계획 :2024년 첨단산업 특성화대학 신규 선정 지원 계획은 수도권 7개교와 비수도권 3개교로 총 10개의 반도체 특성화대학으로 선정하고 올해 655억 원을 지원한다고 합니다. 또한 이차전지 특성.. 2024. 5. 2. 이전 1 2 3 4 5 6 다음 728x90
