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인공지능

[AI윤리]인공지능 챗봇 이루다, 흑화되었던 점을 잊지 말아야 하는 이유

by y은광 2024. 7. 11.
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자연어처리(NLP) 기술을 기반으로 한 Chat GPT4o와 Chat GPT 다루고 있는 현시점의 기술력은 놀라울 정도로 다양한 성능과 종류로 발전하고 있습니다. 이러한 기술은 자연어 이해와 생성 규칙 등을 학습하고 오류와 수정을 반복하면서 오늘날 챗봇이 완성된 것입니다

 

챗봇이루다

 

 

1. 인공지능 챗봇의 주요 유형 및 종류

규칙 기반 챗봇(Rule-based Chatbots)

  • 사전에 정의된 규칙과 키워드에 따라 응답을 생성합니다.
  • 대화 시나리오에 따라 작동하는 챗봇
  • 간단한 대화, 주로 FAQ 나 간단한 정보 제공에 사용됩니다
  • 구현이 간단하지만 유연성이 낮음
  • 예: 이루다, 강다온, 허세중 등

대화형 AI 챗봇(Conversational AI Chatbots)

    • 자연어 처리(NLP) 및 기계 학습 기술을 사용하여 상황에 맞는 응답을 생성
    • 더 유연하고 인간적인 대화가 가능
    • 학습된 모델로 대량의 데이터를 학습하여 사용자 입력에 대한 응답을 생성합니다.
    • 보다 복잡한 대화와 다양한 상황에 대응할 수 있습니다.
    • 신경망 모델인 딥러닝 기술을 사용하여 높은 수준의 자연어 이해와 생성 기능을 제공합니다.
    • 감정 분석,문맥 유지 등 고급 기능을 지원하여 고급대화가 가능합니다.
    • 예: Google의 BERT, Facebook의 BlenderBot

하이브리드 챗봇(Hybrid Chatbots)

  • 규칙 기반과 대화형 AI 기술을 결합한 챗봇
  • 장점을 활용하여 더 강력한 기능 제공
  • 규칙 기반과 기계 학습 기반 챗봇의 장점을 결합하여 더욱 정교한 응답을 제공합니다.
  • 다양한 상황에 유연하게 대화가능하며 대응할 수 있습니다.
  • 예: 일부 기업용 챗봇 솔루션

특화된 챗봇

  • 고객 서비스  고객 문의 응대, 예약, 주문 처리 등 특정 업무에 특화된 챗봇입니다.
  • 헬스케어 건강 상담, 증상 분석 등 의료 분야에 특화된 챗봇입니다.
  • 교육 학습 도우미, 문제 풀이 등 교육 분야에 특화된 챗봇입니다.

이루다

이루다는 한국의 대표적인 규칙 기반 챗봇 중 하나입니다. 정교한 엔지니어링과 독창적인 디자인을 결합하여 다양한 제품 라인업을 선보이고 있습니다. 이루다의 목표는 사용자와의 대화를 통해 건강과 삶의 질 향상하고자 합니다.

 

BERT

BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)는 구글이 개발한 자연어 처리 (NLP) 모델입니다, BERT는 양방향 인코더 표현을 사용하여 언어 이해 능력을 크게 향상했습니다. 오픈소스로 공개되어 있으며, 다양한 NLP 작업에서 최첨단 성능을 보여주고 있습니다.

 

BlenderBot

BlenderBot은 Facebook AI Research에서 개발한 대화형 AI 챗봇입니다. BlenderBot은 대화 기술, 지식 추출, 공감 능력 등을 결합하여 더 인간적이고 유용한 대화를 할 수 있습니다. BlenderBot은 오픈소스로 공개되어 있어 연구자와 개발자들이 활용할 수 있습니다.

 

이 외에도 다양한 챗봇 플랫폼과 솔루션이 있습니다. 대표적인 예로는 Botpress, Kore.ai, Dialogflow, Amazon Lex, UChat, LivePerson, Yellow.ai 등이 있습니다.

 

이루다
<이루다 출처 : 나무위키>

 

이루다는 한국의 스타트업 스캐터랩에서 개발한 인공지능 (AI) 챗봇으로 2020년 12월에 출시되었습니다. 처음 출시 되었을 때 큰 인기를 끌었지만, 2021년 1월 개인정보 유출 문제와 부적절한 발언 문제로 인해 큰 논란이 발생하였고, 이에 한 달 만에 중단된 사태가 발생했습니다.

 

2. 흑화 된 이루다의 원인

개인정보 유출 문제이루다는 사용자와 대화하면서 그 자료를 학습 데이터로 사용하였으며, 이 과정에서 개인정보가 포함된 채로 학습되었습니다. 다른 사람과 대화하면서 다른 사람이 사는 곳과 이름 주소를 알려주며, 신상 정보를 공개하고 대화한 내용을 다른 사람에게 전달했지요. 이에 따라 사용자의 프라이버시가 침해될 가능성이 제기되었습니다.

 

부적절한 발언 비윤리적이거나 부적절한 발언을 하기도 했습니다. 예를 들어, 특정 집단에 대한 차별적인 발언이나 성적인 대화를 시도하는 등의 문제가 발생했습니다. 이루다가 우리와 대화하면서 배운 그대로 학습하고 데이터에 포함된 부적절한 내용이 그대로 반영된 결과였습니다.

 

윤리적 문제 이루다는 윤리적인 가이드라인 없이 학습된 데이터로 인해, 사용자의 입력에 따라 비윤리적이거나 사회적으로 문제가 될 수 있는 응답을 생성했습니다. 이것은 AI의 윤리적 사용에 대한 논란을 불러일으켰습니다.

 

"흑화 된 이루다" 사건은 AI 기술의 발전과 함께 따라오는 윤리적, 법적 문제들을 명확히 보여줍니다. 이러한 문제들을 해결하기 위해서는 개발자, 사용자, 그리고 규제 기관 모두가 협력하여 AI의 개발과 운영이 투명하고 윤리적으로 이루어지도록 노력해야 합니다. 이러한 과정을 통해 AI 기술이 사회에 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록 하는 것이 중요합니다.

 

3. 돌아온 이루다

돌아온 이루다는 초기 버전에서 발생했던 문제들을 해결하고, 더 나은 사용자 경험을 제공하기 위해 다양한 개선이 이루어진 버전입니다. 주요 개선 사항은 다음과 같습니다

 

개인정보 보호 강화이전 버전에서 문제가 되었던 개인정보 보호 문제를 철저히 개선하였습니다. 사용자와의 대화 내용이 외부로 유출되지 않도록 보안이 강화되었습니다.

 

대화 능력 향상자연어 처리 기술이 더욱 발전하여, 사용자와의 대화가 더 자연스럽고 유연해졌습니다. 다양한 주제에 대해 더 깊이 있는 대화를 나눌 수 있게 되었습니다.

 

윤리적 고려 AI의 윤리적 사용에 대한 고려가 강화되었습니다. 이루다는 인종차별, 성차별,혐오 발언 등을 방지하기 위해 더욱 엄격한 필터링 시스템을 갖추게 되었습니다.

 

4. 돌아온 이루다가 주는 시사점

 

개인정보 보호의 중요성

이루다가 처음 중단된 주요 이유 중 하나는 사용자와의 대화에서 개인정보가 유출될 가능성이 있었기 때문입니다. 돌아온 이루다는 이러한 문제를 해결하기 위해 더 강력한 개인정보 보호 조치를 도입했을 것입니다. 이것은 AI 개발자와 기업들에게 개인정보 보호의 중요성을 다시 한번 상기시키는 계기가 됩니다.

 

윤리적 AI 개발의 필요성

이루다의 초기 버전은 일부 사용자와의 대화에서 비윤리적이거나 차별적인 발언을 한 사례가 보고되기도 했습니다. AI가 학습 데이터를 어떻게 다루고, 어떤 방식으로 윤리적 기준을 설정해야 하는지에 대한 중요성을 강조합니다. 재등장한 이루다는 이러한 문제를 해결하기 위한 윤리적 AI 개발의 필요성을 보여줍니다.

 

사용자 신뢰 회복

이루다의 재등장은 사용자 신뢰 회복의 중요성을 시사합니다. 초기의 문제들로 인해 잃어버린 신뢰를 회복하기 위해서는 투명한 커뮤니케이션과 개선된 기능, 그리고 사용자 피드백을 반영한 발전이 필요합니다. AI 서비스가 사용자와의 신뢰 관계를 구축하고 유지하는 방법에 대한 중요한 교훈을 제공합니다.

 

기술적 발전과 혁신

이루다가 재등장한 것은 AI 기술의 지속적인 발전과 혁신을 의미합니다. 초기의 문제를 해결하고 더욱 발전된 기능을 제공함으로써, AI 기술이 얼마나 빠르게 발전하고 있는지 보여줍니다. AI 연구자와 개발자들에게 지속적인 기술 혁신의 중요성을 강조합니다.

 

시장의 요구 반영

이루다가 다시 등장한 것은 여전히 AI챗봇에 대한 시장의 높은 수요가 존재한다는 것을 시사합니다. 사용자들이 AI 와의 상호작용을 통해 얻는 가치가 크다는 것을 의미하며, 기업들이 이러한 수요를 충족시키기 위해 지속적으로 노력해야 함을 보여줍니다

 

법적 및 규제적 고려사항

이루다의 사례는 AI 서비스가 법적 및 규제적 프레임워크 내에서 운영되어야 한다는 것을 강조합니다 개인정보 보호법, 데이터 윤리 규제 등은 AI 서비스가 준수해야 할 중요한 요소들입니다 AI 개발자와 기업들이 법적 규제를 준수하면서 기술을 개발해야 함을 시사합니다

 

5. 결론

이루다가 흑화 된 점을 잊지 말아야 하는 이유

이루다의 흑화 사건은 AI 윤리와 데이터 프라이버시의 중요성을 강조하는 사례로 기억해야 합니다

개인 데이터의 중요성과 이를 보호하기 위한 강력한 보안 조치가 필요하다는 것을 상기시켜 줍니다. 또한 윤리적 인공지능 개발 및 운영 과정에서 윤리적 기준을 준수해야 한다는 점을 강조하죠. 그리고 기술을 개발하고 사용하는 모든 사람들이 책임감을 가지고 행동해야 하며 인공지능 시스템의 작동 원리와 데이터 사용 방식에 대한 투명성이 필요합니다. 이러한 이유들로 인해 이루다의 흑화 사건은 인공지능 기술의 발전과 함께 반드시 기억하고 반성해야 할 중요한 사례입니다

 

감사합니다.

 

출처 : 스켈터랩스, upstage, 나무위키