합성곱신경망1 [AI학습방법]인공지능 학습, CNN(합성곱 신경망) 알아보기 5장 딥러닝의 CNN의 역사는 초기신경망 연구로부터 시작되었습니다. 이전 포스팅에서 언급한 퍼셉트론과 역전파 알고리즘으로 신경망의 가중치를 효율적으로 학습할 수 있게 하여 딥러닝 발전에 큰 중심 역할을 하였지요. 우리가 사용하는 이미지 학습모델인 CNN의 유래와 기본 구조를 알아보겠습니다. 1. CNN(Convolutional Neural Network) 의유래1980년 일본의 과학자 후쿠시마 쿠니히코는 Neocognitron(네오코그니트론)이라는 모델을 개발하였습니다. 이 모델은 층구조와 지역 수용영역 (Receptive Field) 개념을 도입하여 이미지 인식에 사용되었습니다. Neocognitron은 CNN의 초기 형태로 볼 수 있습니다. 1989년 얀 르쿤(Yann LeCun)은 LeNet-5라는 CN.. 2024. 6. 17. 이전 1 다음 728x90
